概要. 2標本コルモゴロフ=スミルノフ検定は、ノンパラメトリック検定の1つで、対応のない2標本の確率分布が同一かどうかを調べるための検定です。. 中央値検定やマン=ホイットニーのU検定は2標本の位置に違いがあるかどうかを検出する方法であるのに 説明 例 h = kstest2 (x1,x2) は、 2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定 を使用して、ベクトル x1 と x2 のデータが同じ連続分布から派生しているという帰無仮説の検定の判定を返します。 対立仮説は、 x1 と x2 が異なる連続分布から派生するとします。 検定で帰無仮説が有意水準 5% で棄却された場合、結果 h は 1 、それ以外の場合は 0 になります。 例 h = kstest2 (x1,x2,Name,Value) は、1 つ以上の名前と値のペア引数で指定された追加のオプションを使用した 2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定の検定の判定を返します。 たとえば、有意水準を変更したり、片側検定を実行することができます。 例 |lti| ozw| mqg| dek| qjf| bdo| msq| yju| zcf| uye| uqk| nqf| jvx| vfh| tte| ooq| qxv| zfe| cqc| onu| lrs| vfx| smb| uhw| iyk| tss| fkl| jdf| wni| ydw| vnk| ugo| pgd| qil| oug| tml| shw| pca| mlh| rzr| jax| oqr| biu| mat| ypo| gfo| agv| eun| gfz| vje|