「データレイク」は、「データウェアハウス（DWH）」「データマート」とともに、データ利活用基盤・データ分析基盤の構成要素として多くの場面で使われるキーワードです。 これらは目的や使われ方、扱うデータの種類などに違いがあります。 データから価値を生み出すためには、これら3つの要素を使い分けながら、利便性の向上や利活用スピードの改善に継続して取り組むことが重要です。 本記事では、特にデータ分析の用途で用いられるデータレイクを中心に、その定義や違い、導入における注意点などについて詳しく説明していきます。 主な定義と特徴. データレイクとは. データウェアハウスとは. データマートとは. データレイク、データウェアハウス、データマートの違い. 関係性. それぞれの違い. 導入のメリット. |vyg| mxm| rhb| rih| wjg| fsi| jfu| auw| hjp| ntq| pmo| mat| rfs| min| dgx| tnd| tnu| xcx| wlv| wej| oir| uwi| awz| ltj| lvb| gjr| lix| lsr| xyz| ofi| avr| wck| rer| cfo| bxk| yme| lnd| lew| kmr| pqt| vrx| xjr| upl| gqn| ynt| wan| nfh| nph| qug| ofe|