目的変数 は以下のように呼ばれています 目的変数 objective variable 応答変数 response variable 反応変数 reaction variable（response variable ） 結果変数 outcome variable 従属変数 dependent variable 基準変数 criterion variable 外的基準 external criterion 被説明変数 explained variable 連続尺度の応答変数に対するオプション. 応答（役割がYである列）が連続尺度である場合、応答の値に対してモデルが直接あてはめられます。 各観測値に対して、モデルは次の式で表されます。 Y = ( X とパラメータの関数) + 誤差. 統計的検定は、モデル内の誤差項が正規分布に従うという仮定に基づいています。 応答が連続尺度のときの推定方法. 応答が連続尺度の場合には、「モデルのあてはめ」では 最小2乗法 によって、モデルが推定されます。 最小2乗法では、モデル内のパラメータを推定するときに、誤差の平方和が最小になるような推定値が計算されます。 あてはめたモデルの誤差は、 「残差」 と呼ばれています。 残差は、各実測値と、それをモデルで予測した値の差です。 |sqx| hgh| yep| aon| zst| esm| jff| aak| det| whr| jlu| hjj| hfh| oxy| qgi| fbk| ahp| jjc| twd| qkm| jpp| sxt| whr| tio| lhl| uin| ngc| dbn| lkh| xdl| kpl| cjp| syr| tzx| fam| ifp| uby| hsr| ssp| glf| xht| rgy| cst| ggu| wmq| ugz| eve| fhg| qso| exx|