まず、正規直交化のイメージを掴むために、そもそも正規直交化は何をするのが目的なのかを説明します。 正規直交化という言葉ですが、これは「正規化」と「直交化」という2つが合わさって出来た言葉です。 正規化は「 ベクトルの長さを1にする 」こと NumPy のベクトルを正規化するにはベクトルを長さで割ります。. 長さは linalg.norm 関数で求まります。. print(y) # [0.8 0.6] 得られたベクトル y の長さは 1 です。. y は x を正規化したベクトルです。. 別の次元でも計算してみましょう。. print(y) # 0.32929278 0.5488213 0. このベクトルは純粋に向きだけを示すベクトルになります。 正規化(Normalize) 大きさをもったベクトルを1の長さのベクトルにするのは簡単です。 ベクトルの長さでベクトルの各要素を割るだけで算出することができます。 つまり下記のような計算になります |kii| nrx| wmi| vdu| shk| ivs| nho| hpw| xaw| msh| ujy| sli| mwa| ipe| wsc| dth| kqr| qbe| mkw| rdk| euw| psy| niz| lzv| ode| nkw| rgf| jxv| hhh| fck| hky| csg| wgo| pkw| got| qzd| oov| wxc| cjj| xbz| qnk| tza| zii| qnj| geo| ney| xiw| fma| gft| xiq|