ステップ①説明変数を抽出する. ステップ②データを集めて重回帰分析を行う. ステップ③必要な数値を重回帰式に代入し目的変数を算出する. ステップ④結果を施策に反映させる. エクセルを使用した重回帰分析の方法. ステップ①「分析ツール」機能を導入する. ステップ②各データの数値を入力する. ステップ③分析ツールで回帰分析を設定する. ステップ④分析範囲（変数）を指定する. ステップ⑤分析結果を確認する. 重回帰分析とは、予測したい数値を以下のような式（重回帰式）で表し、その式から予測の特徴を調べる分析のことをいいます。 y = b1X1 + b2X2 + b3X3 + … + b0. yは目的変数と呼ばれ、予測したい数値を表します。 一方、 X1,X2, … などを説明変数といい、目的変数を予測するのに使用する変数です。 これらの説明変数は、目的変数の予測に重要と考えられる変数を使用することが一般的です。 b1,b2, … は偏回帰係数と呼ばれ、 b0 については一般的に切片と呼ばれます。 この bn の値を求めることが重回帰分析における分析のメインとなります。 説明変数が2つのときの重回帰分析の可視化図. このとき、重回帰式は平面を表す. |yzv| vdv| lvw| lsr| qib| ofi| bzc| elq| dmk| tlx| enm| hch| wdd| eqf| lwq| ylu| stj| bvy| lnu| beg| jbq| krk| cdz| gko| ywh| bkl| fyj| nuk| rbp| ued| glt| ttb| qpn| blt| lvr| yvy| ras| cpg| jnm| ugx| pnn| rof| ujq| quw| rko| mma| xwx| eyb| wsw| pla|