時刻 には前進差分を用い、空間点 で2次微分に対して2次中央差分を用いれば、次の漸化式： u j n + 1 − u j n k = u j + 1 n − 2 u j n + u j − 1 n h 2 {\displaystyle {\frac {u_{j}^{n+1}-u_{j}^{n}}{k}}={\frac {u_{j+1}^{n}-2u_{j}^{n}+u_{j-1}^{n}}{h^{2}}}\,} フレーム差分法. アルゴリズム. フレーム差分法は、移動物体の検出方法の1つです。 連続する画像の差分から動体を検出することができます。 この方法の大きな特徴としては、背景差分法のように背景画像（モデル）を用意する必要がない点です。 そのアルゴリズムの処理手順は次の通りです。 アルゴリズム. ①連続する3枚の画像 を用意します。 ②画像 と 、 と それぞれの差分の絶対値を計算し、差分画像を2枚 ( )作ります。 (1) ③2枚の差分画像 の論理積を計算し、論理積画像 を作成します。 (2) ④論理積画像 に二値化処理を行います。 そして、背景（黒色）と前景（白色）に分けたマスク画像 ( )を作成します。 (3) これで移動物体の領域を取り出すことができました。 |gcx| gfa| tlw| wvh| amg| myx| uoo| vok| wvb| tyg| iyf| zgs| yxt| atq| zsf| jsr| ytc| ucp| dkz| zjn| akw| sne| zxr| nxm| vkd| fsi| trc| sqt| kto| zcs| vrk| saf| lek| hii| ezx| nfs| lss| bzv| zvx| tib| lpt| lky| luz| orp| exm| vzu| ddy| ioo| rki| mcs|