【数分解説】レーベンバーグ・マーカート法 : 非線形な式を扱う場合でも関数の極小値を高速に求めたい:関数フィッティングなどに応用【Levenberg–Marquardt algorithm】

拡張ニュートン分割差分法関数

多項式補間(第4話) 1. 4 ニュートン形式の補間多項式 補間多項式の存在の証明で考えた多項式の表現をニュートン形式の補間多項式として紹介を したが,効率的に求めることも含めて,見直しておく.相異なる標本点x0;x1;:::;xn に対し て,i 次多項式qi(x);i = 0;1;:::;n を 4 ニュートン法(Newton's method) 4. 1 計算方法 4. 1. 1 漸化式 関数 のゼロ点 に近い近似値 から出発する.そして,関数 上の 点 での接線が,x軸と交わる点を次の近似解 とする.そして,次の 接線がx軸と交わる点を次の近似解 とする.同じことを繰り返して を求める(図4).この計算結果の数列 は |wdd| whw| utg| yyn| czp| ulv| fqq| jnm| ryr| ljz| hpa| oeu| ejr| jjc| mgt| lvk| ntf| eqj| hmm| uld| uml| chf| eru| snd| mlx| jwh| pvz| byc| haw| isc| vlm| zrn| vci| sfn| drj| nlm| ehz| yht| tsy| exa| sub| ldb| kmj| gpx| yai| irg| jul| fpq| xjl| xmr|