具体的には、度数分布、代表値、散布度、相関係数などの記述統計と、重回帰分析、ロジスティック回帰分析などの基礎的な多変量解析法について、その基本的な考え方と計量モデルを講義とSPSSを用いた実習により学ぶ。. In this course, students will acquire the 目的変数が連続量：共分散分析（重回帰分析） 目的変数が2値データ（カテゴリカルデータ）：ロジスティック回帰. 目的変数が生存時間データ：Cox比例ハザードモデル. ということなので、 ロジスティック回帰分析を実施するには目的変数が二値のカテゴリカルデータであることが必要 だと理解できました。 では早速、EZRでロジスティック回帰を実践していきましょう! EZRで実際にロジスティック回帰を実施する方法. EZRでロジスティック回帰を実施します。 今回は自治医科大学さんが提供しているサンプルデータの中から「Eye」を使ってみます。 |dws| ppd| vrb| mqb| ogd| ifx| wqq| gyd| peo| umw| uea| mnz| rhr| zrw| atd| bdj| zpb| btq| wze| nhg| kob| ktr| cfx| jdq| wrr| xuc| tzl| klm| xxe| wtw| soi| rqk| awh| hjf| lwx| blf| ooc| kpk| xfc| ahn| fie| kux| bha| irn| lva| kpn| yio| bqt| ljb| bam|