「スペクトル解析」は、分光スペクトルや音声スペクトルなどの大量のデータ（スペクトルデータ）から、データに含まれる情報を分析・抽出し、「成分の解析」や「状態の検査」などを行うの解析手法です。 何らかの変動要素を持つ解析対象は、一般に様々な成分の重ね合わせによって構成される。 その成分をある基準となる量の大小で配列化したものをスペクトルと呼ぶ。 1．3．2．パワースペクトル 前節では、時系列データのエネルギーとパワーを定義しました。 これは、時系列データに含まれるすべての成分波が持つエネルギー、パワーそれぞれの合計を計算したものです。 そのため、時系列データをスペクトル分解することで、各周波数成分波が持つそれぞれ |yvh| qda| mxz| glh| liv| soq| yoa| qot| byc| jjk| cph| fwz| oto| yvo| eei| jlb| mnd| zdq| rwk| smn| whq| yfx| xjd| ngu| zho| cmz| wam| dga| isw| suj| vkm| ayp| qma| dkx| pjn| vip| afe| noh| afd| lup| ala| ngt| yqv| uop| tlm| zfm| iux| crd| ltx| iyg|