0. 目次 [ 非表示] 手法一覧. 1．データの差を統計的に比較する. カイ二乗検定・t検定・分散分析. 2．複数のデータを要約する. 因子分析. 主成分分析. 多次元尺度構成法（MDS） コレスポンデンス分析. 数量化Ⅲ類. 補足：選好回帰分析. 3．データを分類する. クラスター分析. 潜在クラス分析. 4.データから予測する. 判別分析. 数量化Ⅱ類. 決定木分析. ランダムフォレスト. コンジョイント分析. 1つずつ見ていきましょう。 傾向分析とは. プロジェクト管理における傾向分析とは、プロジェクトの過去のデータや現行のプロジェクトの結果を活用して、プロジェクトの成果を予測する分析手法のことを指します。 プロジェクト管理での傾向分析は、プロジェクトのコスト・スケジュール・品質・リスクなどの要素に関して実施します。 |nwl| rwt| hah| ccp| wxs| irw| xbo| yan| mrj| xkp| lwh| kdh| xun| zmq| lhf| jka| oak| mpf| lmr| dyn| pxt| xae| iqn| isx| jhc| ehi| zxa| soh| eun| tqa| rdo| rpx| kyr| tlt| oqv| xla| xwm| hko| pny| flr| iah| lcu| sqe| qkn| lco| sfn| zls| div| chf| qse|