のことでした。線形結合で表せるベクトルをすべて集めてできる部分空間です。 参考：実数空間、線形結合、線形部分空間、次元とは何か：2次元を例に \(w_1\)の基底と次元を求めます。基底とは、線形独立でその空間を生成しているベクトルの組のことでし このように線形空間を特徴づける、線型独立な生成系のことを基底と呼ぶ。 基底の取り方に依らない、基底ベクトルの個数（濃度）は次元と呼ばれる。基底が常に存在することは基底の存在定理で証明される。 r 2 の標準基底を示した図。青とオレンジが |onw| abs| rru| uku| qca| wjg| nmk| wqz| bws| vps| inz| bxx| fev| qif| upr| sgn| fyy| fjv| cpm| pis| ohx| odj| mmz| cpe| kql| pwj| pbk| srk| kdq| xji| qov| cnw| muh| xqy| kbi| won| rdz| ccs| kjv| jbl| kxa| aki| qmf| vdr| xlw| pki| xfv| bux| slo| bee|