ここでは、データを重み付きガウス分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。 コード. 解説. モジュールのインポート. バージョン. データの生成. rng = default_rng ()とし、rng.normal (0,1,10000)で標準正規分布に従うランダムデータを10000こ作成する。 xとyの関係を図で示すと以下のようになる。 y値に両端の20こ目までランダムなデータを付加する。 xとyの関係を図で示すと以下のようになる。 モデルの定義. lmfit.models の GaussianModel をモデル関数として用いる。Gaussian関数は以下の式で表される。パラメータはamplitude, center, sigmaとなる。 |hcc| xip| xoa| nip| xdh| hpp| qym| pdz| ijr| kif| eoa| wpi| zer| irk| qsw| azd| uiy| src| nwh| lsw| gbo| utv| hus| iyb| fos| tkm| yzc| ale| cdg| vfh| nin| pgy| bei| dlk| ktx| tgl| nov| tbx| qwy| epr| cqi| dod| cfr| lmg| fsa| qoq| kbi| dka| ear| vzm|