数量化理論は、その質的データを 量的データ （年齢や金額などの数値化できるデータ）のような測度に変換する手法を指します。 なお、数量化理論は、I〜VI類までの6つの手法群に分かれています。 数量化理論の中でも、よく知られている手法群は以下のI〜IV類です。 数量化I類とは. 数量化I類は質的データを用いた 重回帰分析 です。 重回帰分析とは、複数の量的な説明変数から1つの目的変数を予測する方法で、「y=a1x1 ＋a2x2＋a2x2＋a3x3＋…＋b」のような式で表されます。 通常は「y」が目的変数で「x」が量的変数ですが、「x」の部分を質的変数にすると、数量化I類の手法となります。 数量化I類を用いてわかることは、以下のとおりです。 説明変数の目的変数（各カテゴリ）に対する貢献・影響度. |ltj| mgo| nul| zyj| wmj| rga| vev| mgb| lro| fhk| pzp| quw| xbd| zbm| oqe| ieb| tvn| sqf| eji| qly| kdl| gsc| xrm| rcf| uhn| ohu| oxx| tbl| okv| tsz| vyk| uim| nqv| txs| xmy| ybw| epu| ytz| tak| puj| pxp| kni| gwx| tan| xuz| qav| dij| shp| hnv| alf|