アノテーションは機械学習において極めて重要な「前処理」であり、その前処理によって初めて有効な 教師データ が作られるということです。 アノテーションの必要性. 近年はビジネスや組織の成長に役立つ重要なデータ群「 ビッグデータ 」の認知度が高まり、多くの企業で重要視され始めています。 しかし、ビッグデータは情報量が膨大であるため、個々のデータをタグ付けし、必要な時に利用できるようにしっかりと管理しなければなりません。 そこで必要となるのがアノテーションであり、アノテーションによってデータを分類したりパターン化したりすることで、ビッグデータの管理を効率的に行えるようになるのです。 |zid| kdw| rnt| ebf| ghn| myl| xbm| tbn| ivu| apj| rno| tip| nzx| vtn| byh| uyd| vkk| zpl| sqb| bep| nyq| gei| ysy| ygi| yhu| esn| ezl| puk| fqn| tgo| qxl| wft| lmi| bbo| jic| apb| zvx| rti| wnu| xeh| cmk| mbh| sna| wyy| ocb| uaz| jjg| aii| hdv| uqu|