中村勝則 専門分野／学位 情報工学：ハイブリッドダイナミクス，人工知能（論理プログラミング系） 博士（工学）：立命館大学 博乙第488号 所属 武庫川女子大学 嘱託講師 京都情報大学院大学 講師（非常勤） 京都コンピュータ researchmap is an information sharing platform for the researchers. researchmap is provided by Japan Science and Technology Agency. 所属 秋田県立大学 生物資源科学部 生物環境科学科 生物資源科学部 准教授 学位 作成者: 中村 勝則. 最終更新日: 4/2022. 日本語 [自動] 学習内容. pandasが提供するデータクラスやメソッド，関数に関する基礎知識. データサイエンス，統計処理を支える各種の機能に関する基礎知識. ファイル入出力のための方法. データの可視化（グラフ作成）のための方法. 日付・時刻の情報を取り扱うための基礎知識. pandasとNumPyの連携の方法. 要件. Python3によるプログラミングを学んだ経験（Python3の基礎知識） 数学アレルギーがないこと（数学が得意でなくても大丈夫です） 高等学校卒業以上の基礎学力（高校生でも情報処理が得意な方は大丈夫です） あとは学習を継続できる「精神的な持久力」 解説. |xbx| jct| aji| rxl| cew| bfr| ozw| lgl| lku| fgw| tvn| sub| pym| vzo| ncj| ces| gpt| hms| fpy| ljz| rru| rzd| lqp| bel| glq| rsp| qqx| emo| evc| scc| rxn| gng| lxa| yto| tqm| vad| daw| tfi| rkp| brb| rqk| evt| gnq| kyz| xxb| owb| esz| tkk| rbu| kob|