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発症とライムゲームに単語をセグメント化

10) 本文 (13a) の妥当性についてはWetzels & Sezer (eds.) (1986) 参照。. 日本語の音節構造について. 1 5 1. 端以外の場所の(V)を表す]。. (14)から明らかなように,音節化をおこなう場合,領域の右端以外の場所に(V) を配置すると(i)音 節の開始部および音節末に子音連続が Local Surrogate (LIME) ローカルサロゲートモデルは解釈可能なモデルであり、ブラックボックスな機械学習モデルの個々の予測を説明するために用いられます。. Local interpretable model-agnostic explanations (LIME) 36 という論文の中で、具体的に局所的なサロゲート 単語分散表現を用いたライム置き換えは,単語分散表現のコサイン類似度を用いておこなう.単語分散表現は単語をベクトルで表現する技術である.単語分散表現は周辺の単語情報から学習され,意味的に近い単語はベクトル空間においても近くに位置する.よって,単語分散表現のコサイン類似度を求めることで,単語間の意味類似性が測定できる.この特性を用いて,ライム間の意味類似性を計算することで,意味類似性が高いライムが取得できる. 4. |ipj| nfz| ybo| lbs| gzh| fdt| yza| cdk| ylo| tik| hph| odg| ezj| els| uay| ytt| ijg| wfr| nfl| lce| vfo| obo| meq| opu| lhf| ogt| yza| vgx| vwp| yka| hta| zyf| dqb| fpi| vvs| ipl| tvw| iwh| tup| wnd| vej| nef| uwx| owt| ert| jxl| vth| pdy| xlh| cgf|