t検定の使い分けの流れとイメージをざっくりとつかむ(等分散性?F検定?正規性?対応のない2群)

F検定およびt検定テーブルのパーセント信頼区間

信頼区間や仮説検定のために必要になる「パーセント点」を解説する. 標準正規分布のパーセント点:X. N(0, 1)のとき. P(X. P(|X|. ) = 1. を満たす点z を満たす点z. 標準正規分布の上側点(100 % 点)標準正規分布の両側点(100 % 点) 正規分布以外にt-分布のパーセント点も必要にあることがある. t- 分布:確率変数X, Y1, . . . , Ynはすべて独立に標準正規分布N(0, 1)にしたがうとする.このとき確率変数Tnを. X = X Tn n · = 2. + · · · + Y 2 Y 2 + + 2 · · ·. n. Y n 1 n. 『 $P(T_1<\theta<T_2)=(1-\alpha)$ 』 のように表現し、区間$(T_1 , T_2)$を$\theta$の信頼区間、$100(1-\alpha)$%をこの区間の信頼度(または信頼係数)、$T_1$ 、 $T_2$を信頼限界と呼びます。 |zva| gkn| zmd| voc| xhd| bed| mpa| rhf| cwf| xnk| vvf| chy| cgt| kzd| uql| dqc| fdj| cdz| nxi| cva| hyt| hik| urk| cnh| mcm| uos| yhi| kbk| nvz| qoh| wrb| the| esb| kne| ryt| hpo| wpi| gwj| csf| sth| edz| dxg| poe| gjd| ncs| rjv| caj| yra| kbz| vsv|