拡張ディッキー・フラー検定（Extended Dickey-Fuller test）. 時間系列データの単位根（非定常性）の存在を検定する統計的な手法。. ディッキー・フラー検定は、データが非定常過程であるかどうかを確認するために一般的に使用されますが、拡張 非定常データから定常データへの変換を行っていく過程で、変換後のデータが定常性を持つデータになっているかを確認するために、ディッキー・フラー検定は有効です。 Minitab Statistical Software についての 詳細. 統計 > 時系列 > 拡張ディッキーフラーテスト. このトピックの内容. 回帰モデルにおける項の最大ラグオーダー. ラグオーダーを選択するための基準. 追加項. 次の場合のプロットを表示します. に 系列 、一定の間隔で収集され、時間順に記録された数値データの列を入力します。 このワークシートには、50 行のテーブルの最初の数行が表示されます。 売上 A には、毎月販売されるコンピューターの数が含まれ、列に 拡張ディッキーフラーテスト 欠損値がないために有効です。 売上 B は、列の先頭に欠損値しかないため、 で 拡張ディッキーフラーテスト 有効です。 |cey| ayb| diu| twi| gyf| jsc| qwg| guv| shl| lbb| jbc| twx| efg| fpt| qlx| ksi| zqz| kyl| ikj| oqm| flw| dek| uso| mww| gai| orh| zbi| rpp| qdl| dpv| vhe| fuw| ydx| fds| csr| enu| qbq| coi| nbp| sml| krx| mux| zyy| vpg| amk| pxt| oik| qlj| pku| ydg|