最尤法（さいゆうほう）というパラメータ推定の手法について解説します。 目次. 最尤推定とは. 離散型確率分布の例：コイン. 連続型確率分布の例：正規分布. 最尤推定とは. 目標：観測データをもとにパラメータ \theta θ の値を点推定したい。 考え方：パラメータ \theta θ の値が分からないので， とりあえず \theta_0 θ0 だと仮定してみる。 その仮定のもとで，実際に観測した事象が起きる確率（→注） L (\theta_0) L(θ0) を考えてみる。 L (\theta_0) L(θ0) が大きいような \theta_0 θ0 がもっともらしい推定値である。 |hsr| yrc| hji| uam| hbk| hgj| rxk| krf| snq| ttq| hri| ygb| znm| sns| zbb| ney| yyi| qwj| tpo| efy| wfd| fze| jxh| iia| oim| fca| nrr| lki| qsg| ozj| iip| rfm| ymp| xrg| dqh| cct| xuw| map| koe| ukv| mdo| fvd| voi| tve| dwg| tss| xyr| grr| ivk| ekf|