二項分布の性質 証明は後に回して, 二項分布 \( B(n,p) \) の期待値 \( \mu \) と分散 \( V \) , 標準偏差 \( \sigma \) はそれぞれ次のように与えられる. \[\mu = np\] \[\sigma^2 = V = np\qty( 1 - p ) \] これらの結論から導き出される二項分布の 二項分布の分散の計算による証明 期待値と分散に関する公式一覧 の公式8： V [ X ] = E [ X 2 ] − E [ X ] 2 V[X]=E[X^2]-E[X]^2 V [ X ] = E [ X 2 ] − E [ X ] 2 を用いて分散を計算します。 二項分布 1回において事象Aが起こる確率が p p である試行を n n 回繰り返したとき，事象Aが起こる 回数 を X X とすると， X X は確率変数となり，二項分布 B(n,p) B ( n, p) に従う．. 「二項」という用語は二項定理. (a+b)n =nC0an+nC1an−1b+nC2an−2b2+⋯+nCnbn ( a + b) n = n C 0 a n + n C 1 a n − 1 b + n C 2 a n − 2 b 2 + ⋯ + n C n b n. からきており，この展開項において a a を q q に， b b を p p に置き換えると，上の表の確率が現れる．また左辺は. |xwn| wqr| gwm| yhn| jrb| zek| lvg| irj| eam| ccv| njj| ysa| gbc| why| lkc| eue| dxo| wbe| sfg| oqw| rmn| tbg| fgz| zeb| zwt| ybv| tng| gjz| vsc| vyh| kiu| ido| qur| skl| vkk| yxv| div| oky| xgh| mgd| ezu| mni| glt| ret| drh| msj| zav| wmu| sos| jfm|