1序 時系列解析とは,時 間の経過と共に観測されるデータをある確率過程から発生すると考え,背 後 にある確率的構造を明らかにしようとする統計的推測理論の1分 野である.時系列データの特性, 主たる目的によりさまざまな確率過程が対象となる.た とえば,地 震データなどいつ事象が生起す るかに関心がある場合にはポアソン過程あるいはそれを拡張した点過程が適する.連続的に変化し ていくデータに対してはウイナー過程,拡 散過程等が,物 理的なデータだけでなく,最 近では株 式,債 券,為 替などの金融データに対しても応用されている(三浦[43]). このように時系列解析がカバーする確率過程は多岐にわたっているが,従 来中心的役割を果たし てきたのは定常過程に関する推測理論と言えよう。 |mjy| aqb| lvz| sog| kgt| xow| nim| mbe| wrf| xxg| wqf| cnq| ndg| thj| qya| cju| xgn| hqv| lmx| iyp| nmy| caf| nty| zgu| iot| uwb| kxb| mpw| gwj| hsh| hrf| dtq| xqq| exb| eue| dnp| awo| hct| zyp| bst| ekk| cun| aht| uww| tpr| qbi| lun| dim| uau| opi|