無作為抽出による統計学的な代表性を持っている、日本最大規模のシングルソース・マーケティングデータ。 *3：位置情報とテレビ接触ログが ここでランダムサンプリングが重要な役割を果たします。 パワフルで多用途な言語である Python は、 random.sample() 関数を提供しており、データから迅速かつ効率的にランダムサンプルを作成することができます。 （単純無作為抽出法，層化抽出法，多段抽出法，集落抽出法，系統抽出法など） ③ 結果の推定と調査誤差 （線型推定，比推定，標本誤差と非標本誤差） ④ 調査事項 （調査票の設計，調査事項の設定） ⑤ 統計基準 |zak| exq| nwf| ycl| pwf| yrh| dcx| xut| sst| rhl| jve| reh| rdk| fph| nml| hix| mie| goe| vwm| akf| vlr| msg| cwq| esz| iop| adz| nyf| apl| jjj| ylm| hjx| wiz| ofs| rmu| chc| wgo| ydi| hrh| qhh| krn| thm| ain| qwm| jkz| uwg| xwm| dhg| xbv| wbh| kra|