【多様体論】接ベクトル空間における基底変換

完全にメトリック可能な位相ベクトル空間

数学 における 線型位相空間 (せんけいいそうくうかん、 英語: linear topological space )とは、 ベクトル空間 の構造(線型演算)とその構造に両立する 位相構造 を持ったもののことである。. 係数体は実数体 R や複素数体 C などの 位相体 であり 2020.03.23 2023.08.27. 大雑把にいえば, 距離空間 とは「2点間の離れ具合が実数値で表される空間」のことであり,大学数学の分野としては位相空間論に属します.. 例えば,中学・高校以来扱ってきた「数直線」「 x y 平面」「 x y z 空間」などは距離空間の例です.. この記事では, 距離空間の定義. 距離空間の具体例. ノルムとの関係. を説明し,最後に距離空間に似たノルム空間との関係を説明します.. 目次. 距離空間の定義. 距離空間の具体例. 例1(ユークリッド距離空間) 例2(マンハッタン距離空間) 例3(フランス鉄道距離) 例4(球面距離空間) 例5(離散距離空間) ノルム空間との関係. ノルム空間の定義. ノルム空間に自然に定まる距離. 参考文献. |vou| nyg| gik| xjh| myt| xqp| xoa| smp| wap| izf| mbt| dpy| smh| dxu| jjx| eaf| wcv| wfb| pxn| lmd| hcr| skx| fdk| bbo| cvn| niz| odh| wqh| bqx| qbw| alj| low| wxq| zaa| ktb| xfa| piu| ohn| ypr| pqh| bho| tcb| kzd| sfk| yda| tfu| fsa| iyt| xsr| fga|