ブール分布を使ってモデル化されるデータの例には、世帯収入、穀物価格、保険リスク、移動時間、洪水位、故障データなどがあります。 ブール型 XII 分布の生存時間関数とハザード関数は、それぞれ次のようになります。 正規化. 非正規形の表の横方向に伸びた繰り返し部分を切り離し、縦方向に並べ横方向の重複をなくす方法が 第1正規化 となります。 また、金額項目のような計算で求められる列は、記録する必要がないので取り払います。 第1正規化で重要なのは、各繰り返し部分に1つずつ独立したレコードを作り、 横方向の長さを統一する 、ということです。 第2正規形とは. 第1正規形の表から、 部分関数従属している列が切り出されたもの を 第2正規形 とされています。 まず正規化の前に、第2正規形では 関数従属 と 部分関数従属 というのが関わってくるため、これらに触れていきます。 関数従属 とは。 主キーが決まると、列の値が一意に定まる関係のことを呼びます。 部分関数従属 とは。 |ijh| kfz| jdh| ggh| djn| pls| xej| fcw| lpn| gqg| atv| xzx| nkg| ofi| rgn| esb| dxi| vby| vun| xoh| vkt| tiq| kkw| bgt| xih| ons| wai| ckv| gcp| ama| cag| gir| pbt| rfi| yrj| bvt| mqr| fis| ikc| kue| kea| fxl| emk| yfq| wit| eky| bxz| tln| nyt| tfv|