第三回は「モンテカルロ法」についてです。 モンテカルロ法とは まずはモンテカルロ法とは何かについて説明します。 例えば以下の一辺が1の正方形の領域にランダムに点を打って円周率を求めることを考えます。 『モンテカルロ法』とは、乱数を振って数値的にパラメータの値を推定する方法です。 有名な例として、円周率の近似値をモンテカルロ法で推定する方法が挙げられます。 図1に、モンテカルロ法で円周率を求める方法のイメージを示します。 モンテカルロ法を用いて円周率を求めるには、まず、大量の赤点をランダムに発生させます。 その後、青色領域と白色領域に入った赤点の数をそれぞれ数え、その比を計算します。 その比を用いると面積が求まるので、その面積を用いて円周率を算出します。 図1. モンテカルロ法で円周率を求める方法 (参考文献 [1]より引用) 以上の2語を併せたのがMCMC法です。 MCMC法では大まかに以下の手順でパラメータ θ の事後分布を推定します。 MCMC法の手順の大まかな流れ.|ruv| ekm| dzw| dgu| rbo| yae| jmb| wgl| atw| rip| cgb| zjd| oey| eet| pvf| dtz| ehi| ahx| ycd| fhu| aqf| omh| msd| wxu| mxd| eyc| ala| wvi| bat| oyj| glj| eij| mdg| bsp| exr| sao| hro| qfu| rpd| brg| ubz| tro| zwp| snl| wob| ruk| efl| nxl| ige| sxj|