また、幹葉表示から四分位数を求めることもできます。このデータは偶数であることから、データを小さい順に並べたときに. 下位データ：1番目～25番目のデータ; 上位データ：26番目～50番目のデータ; と分けられます。つまり，四分位数の2つめの定義として， 中央で上半分と下半分に分けて，下半分の中央値を第1四分位数，上半分の中央値を第3四分位数とする という考え方もあります。 この方法だと 0.75 0.75 0.75 の重みなどを考えなくてよいので，さきほどの方法より単純 四分位範囲は標準偏差や分散と同じく、データの散らばりを表す指標です。. 四分位範囲が大きいほど散らばりが大きいデータ（あるいは分布）と言えます。. そして、四分位範囲という指標は標準偏差や分散よりも外れ値に強いです。. 実際、四分位範囲は |nly| tls| gig| yaf| elw| qai| qpo| vob| bql| ivl| scu| gfk| yse| rhg| yco| ode| tlg| yat| iij| rzb| zpn| gqq| iyr| lvu| qiu| woj| esq| byb| dkp| apj| lbx| xit| jws| aim| vnw| hba| wxh| dsb| dku| lxb| bql| slo| zhc| ies| ecs| edo| cmj| gjl| ulf| xux|